導入 智能摘要與分析,
把開不完的會、讀不完的報告,通通變成幾秒鐘就能看懂的精華洞察。
承認吧,我們人生中有太多時間浪費在沒有結論的會議裡。 開會兩小時,真正有營養的重點可能只有五分鐘,剩下的時間都在聽老闆畫大餅或是同事鬼打牆。更慘的是,會後還要有人負責聽錄音檔寫 Meeting Minutes,寫到懷疑人生。
讓我們用 AI 來拯救您的耳朵和雙手。 我們的 自動會議記錄 功能不只是單純的語音轉文字(那太初級了!)。它能聽懂誰在說話,利用 文本分析 技術,自動過濾掉寒暄與廢話,精準抓出決議事項,並直接列出「待辦清單 (Action Items)」。
讓 AI 幫您把那五分鐘的精華榨出來,做好 重點整理,其他人生的時間就拿去拯救世界(或是準時下班)吧。
面對厚達百頁的產業報告、密密麻麻的技術文件,或是像天書一樣的法律合約,您的眼皮是不是開始打架了? 在這個資訊過載的時代,我們都有「長文恐懼症」。但為了做決策,又不得不硬著頭皮讀下去。
現在,您可以擁有「一目十行」的超能力。 不管是 pdf 重點整理ai 或是 ppt 重點整理ai 需求,只要把文件「餵」給我們的 AI,幾秒鐘內,它就能幫您完成 長篇報告重點摘要。它會生成結構化的大綱,告訴您這份文件的核心觀點是什麼、風險在哪裡。
甚至在進行初步的 AI 合約審閱 時(可結合 RAG 知識庫),也能快速標示出關鍵條款。讓您在喝一口咖啡的時間內,快速判斷這份文件值不值得細讀,真正做到 節省時間 並有效 提取洞察。
人類很複雜,有時候嘴巴說「還好」,心裡想的其實是「爛透了」。 如果您的 AI 只能分析字面意思,那您可能會錯過很多重要的訊號。特別是在處理客戶評論、社群媒體留言這些雜亂的 非結構化數據分析 時,往往藏著魔鬼。
我們讓 AI 學會了讀心術。 透過先進的 文本情感分析,我們不只分析客戶「說了什麼」,還分析他們是「怎麼說的」。這套系統能應用於 客戶反饋分析,快速辨識出那些快要爆炸的負面情緒,讓 客服 即時滅火;也能用於社群媒體的 輿情情緒分析,掌握大眾對品牌的真實好惡。
掌握了情緒密碼,您就能看見數據背後的真相,讓 AI 成為您 輔助決策 的最強參謀。
公司裡累積了幾十 GB 的 PDF、Word、Slack 對話紀錄、會議錄音檔與 Notion 頁面,這些都是「沉睡的知識」。員工需要答案時,往往找不到、不一致、還是依賴老鳥的記憶。
RAG(Retrieval-Augmented Generation,檢索增強生成)讓這些沉睡的知識變成「可查詢的 AI 同事」。我們的 企業知識萃取 系統會先把文件向量化、分類、建立索引,接下來員工問問題時,AI 會自動查出最相關的三到五個段落並產生有根據的回答,並標明出處可點擊驗證。結合 RAG 知識庫 的部署實務,這套系統能達到內部訓練手冊問答、法務條款初審、HR 政策查詢、產品規格比對等多元應用。
更重要的是:所有問答紀錄都可以追蹤,能看出哪些問題最常被問、哪些文件沒人看,進一步讓企業評估「知識缺什麼」「該補哪些訓練」。
企業導入 AI 最大的攔問不是「AI 準不準」,而是「資料能不能出公司」。我們理解這個考量,所以提供兩種部署架構:雲端代管版與地端自架版,讓不同規模與法規需求的企業都能選擇適合的方案。
雲端代管版適合人員規模較小、不想養 AI 維運團隊的公司,我們負責模型推論與資料加密,透過 VPC 隔離與 API Key 權限控管,文件上傳後只供您的帳號使用,不會進入公開模型訓練。
地端自架版適合金融、醫療、大型製造業等有法規限制的產業,模型可以部署在企業內部 GPU 或私有雲,所有資料都不出公司網域。我們協助硬體選型、模型微調、API 串接與後續維護,SLA 依企業需求評估。
無論哪一種版本,我們都提供完整的存取稽核日誌(誰、在何時、查了什麼文件)、權限分級設定(管理員 / 一般使用者 / 唯讀),以及完整的資料生命週期管理(保留天數、自動銷毀機制),符合多數產業的合規要求。導入後定期提供使用報表,協助企業評估 AI 採用率與 ROI。
這套 AI 智能摘要工具是我們內部工程團隊先在自己工作流程中使用,發現真的省下大量閱讀時間後才包裝成服務對外。常見的應用場景包含:客戶服務信件摘要(每天數十封信的核心重點整理)、產業研究報告濃縮(30 頁白皮書縮成 2 頁重點筆記)、會議逐字稿轉行動項(線上會議錄音自動整理待辦)、客戶訪談質性分析(多份訪談稿的共通主題與情緒詞提取)、社群媒體輿情監測(自動分類正負面情緒並抓出關鍵議題)、合約條款初審(標示出風險條款與異常用語,需人工複審)。技術上採用 RAG 架構結合長上下文模型,支援中、英、日三語摘要,可介接企業內部系統 API(Notion、Slack、Google Drive、Confluence)。費用依使用量與功能模組評估,沒有最低月費限制,沒有最低用量綁約,適合每天需要讀大量文字但又不想自己養一支 AI 工程團隊的中小型企業。