用 Gemini 與 Antigravity 幫你的網站加 AI 功能：台中網頁設計公司實務觀察

為什麼最近很多網頁設計公司都在談 Gemini + Antigravity

Google 近期推出 Antigravity 開發工具,搭配 Gemini API 與 Gemini 2.5 Pro 模型,主打「不用自己訓練模型、就能把 AI 功能做到網站裡」。從觀察來看,這套組合的目標族群不是 AI 工程師,而是想幫自己網站加上 AI 功能的中小企業主與網頁設計團隊。

對一個正在經營網站的台灣老闆來說,這代表一件很具體的事:現在找網頁設計公司做網站,可以順便問「能不能加 AI 模組」,而且預算與時程不一定會像過去那樣難以估計。

Antigravity 是什麼?跟一般 API 有什麼不同

一般企業想導入 AI,流程通常是:找 AI 工程師、買雲端主機、串接 API、寫後端、串前端、做資安防護。每一段都需要不同專業,溝通成本很高,專案時程也容易拉長。

Antigravity 這類工具的切入點是:把「模型串接 + 前後端框架 + 部署」打包成一個比較容易上手的開發環境。它不是讓你「不用寫程式」,而是讓開發者「少寫很多重複的程式碼」。對網頁設計公司而言,等於把原本需要資料科學家介入的工作,部分交給熟悉前端 + 後端的工程師就能完成。

從國外公開的開發文件可以看到,Antigravity 主要解決三件事:

• 降低模型切換成本:換 Gemini 2.5 Pro、換 Gemini Flash、換開源模型,改設定就好,不用改程式結構

• 加速串接流程:常見的「上傳檔案 → 模型摘要 → 回傳前端」這類流程,Antigravity 已經寫好模板

• 支援多代理人(multi-agent):可以同時讓多個 AI 角色協作,例如一個負責摘要、一個負責翻譯、一個負責查核事實

對你的網站有什麼實際好處

把這些技術名詞轉換成業主語言,可以對應到下面幾個常見的網站情境:

1. 幫你的網站加一個會回答問題的 AI 客服

過去做 AI 客服,光是「讓 AI 看過你公司的所有資料」就要花不少時間建知識庫。Antigravity 加上 Gemini API 之後,流程變成:

1. 把公司網站內容、產品說明、FAQ 文件丟給模型

2. 模型自動建立可查詢的索引

3. 前端串接一個對話框

4. 使用者問問題,AI 根據公司資料回答

這個流程對應到的服務,在業界常見做法是把它包成「AI 客服模組」或「RAG 知識庫」。業主可以把它想成「網站內建一個 24 小時都在的客服專員,回答風格還可以設定成跟你的品牌語氣一致」。

2. 幫你把網站內容自動做成摘要

如果你的網站有大量文章、產品說明、案例分享,你可以讓 AI 自動生成摘要。讀者停留時間會變長,SEO 表現也會比較好。常見做法是:

• 文章頁自動生成 3 點摘要放在文末

• 產品頁自動生成「這款產品適合誰、不適合誰」

• 案例頁自動整理「這個客戶做這個專案遇到的挑戰、解法、結果」

3. 幫你的後台加上 AI 助理

除了前台給客人看的功能,後台也能加入 AI 助理。例如:

• 訂單管理系統讓 AI 自動標記異常訂單

• 客戶管理系統讓 AI 自動整理客戶來信重點

• 內容管理系統讓 AI 幫忙生出 SEO 友善的標題與描述草稿

這類應用對應到的服務,在業界通常包成「AI 流程自動化」或「智慧摘要」。

做這類 AI 功能,業主需要評估什麼

從觀察來看,真正卡住業主的不會是「AI 能不能做」,而是「做完之後會不會出問題」。下面幾件事建議在簽約前先跟網頁設計公司談清楚:

AI 回答的正確性

AI 模型有時候會一本正經地講錯話,業界稱為「幻覺」。網頁設計公司如果有做過 RAG(Retrieval-Augmented Generation)架構,會讓 AI 回答時「先去查你公司的資料,再生成答案」,可以大幅降低幻覺機率。沒做 RAG 的版本,回答聽起來流暢但內容可能跟你公司的實際狀況不符。

資料安全與隱私

把公司資料丟給 AI 模型之前,需要知道:

• 資料會被存放在哪裡(Google Cloud、台灣本地、第三方?)

• 資料會不會被用來訓練下一代模型

• 是否有權限管控(誰可以問 AI 哪些問題)

• 對話紀錄是否會留下

這部分對應到的就是業界常說的「AI 資安」。如果你的產業涉及個資(醫療、金融、長照)、營業秘密(製造業、研發型公司),這一段要特別要求看規格書。

成本結構

AI 功能的成本結構跟傳統網站不同。傳統網站做好之後,每年固定花費就是主機 + 網域名稱;AI 功能因為每次使用者問問題都會消耗 API 額度,所以成本會跟使用量浮動。常見的做法是:

• 設定每月 API 預算上限,超過自動停用

• 設計對話長度上限,避免單一使用者用掉過多額度

• 提供「AI 問答次數」的後台報表

具體的預算數字會依模型選擇、流量規模、對話長度而有很大差異,建議跟網頁設計公司要一份試算表。

後續維護

AI 模型會更新、API 會改版、你的公司資料會變動。所以 AI 功能不是「做完就結束」,而是需要定期:

• 更新知識庫(新產品、新政策、新 FAQ)

• 監看 AI 回答品質(哪些問題回答不好)

• 評估是否要換模型(新模型更便宜或更聰明)

不是所有網頁設計公司都會做 AI 整合

這一點很重要。傳統網頁設計公司的強項是視覺設計、前端切版、後台串接;AI 整合則需要額外的能力:

• 理解 LLM(大型語言模型)的基本原理

• 會設計 prompt(提示詞)

• 會做 RAG 架構

• 會設定 API 呼叫與成本控制

• 會處理 AI 特有的資安問題(例如 prompt injection)

業主在找網頁設計公司時,可以問幾個問題判斷對方有沒有這方面能力:

1. 你們做過哪些 AI 整合的專案?(請對方拿出實際作品)

2. 你們用什麼模型?為什麼選這個模型?

3. 你們怎麼處理 AI 回答錯話的問題?

4. 你們的知識庫更新流程是什麼?

5. 客戶資料放在哪裡?有沒有資安認證?

能清楚回答這些問題的網頁設計公司,通常是真的有在做 AI 整合;含糊其辭的,可能就是外包給別人或只有概念但沒實作過。

鍛碼匠怎麼看這件事

鍛碼匠數位創意有限公司是 2025 年底成立、位於台中的網頁設計公司,由資料科學家與資深工程師組成,專注於把 AI 技術整合進企業網站。從實務上觀察,台灣中小企業對 AI 整合的需求這兩年明顯增加,但很多業主不知道「我的網站其實已經可以加 AI 功能了」,或者不知道怎麼跟網頁設計公司開口討論這件事。

我們在接案時發現,業主最容易遇到的問題不是技術做不到,而是「不知道可以怎麼用」。所以我們通常會先陪業主釐清需求場景(客服?內容摘要?內部助理?),再評估技術可行性與預算範圍,最後才進入實作。這樣可以避免做出來的功能沒人用,或規格過度設計。

對有意導入 AI 功能的業主,我們的建議是:不要急著選模型或選工具,先把「你想讓 AI 幫你做什麼」這件事想清楚,再找有能力實作的網頁設計公司討論。一個好的網頁設計公司會陪你把需求釐清,而不是直接丟一份技術規格書給你。

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• AI 客服系統建置:

參考資源

• Google Gemini API 官方文件
• Google AI Studio 官方